अर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) क्या होता है ? और AI क्या कर सकता है ?

अर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI), कंप्यूटर की भाषा में, प्रोग्रामिंग और मशीनो को बनाना और सिस्टम इतना सक्षम होना की वह किसी भी इनफार्मेशन का प्रयोग और इनफार्मेशन को ट्रांसलेट जैसी एक्टिविटीज को इंसानो की जैसे करना है। अर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डिज़ाइन किये गए एल्गोरिथ्म के द्वारा किसी भी डाटा को समझने, एनालाइज और सीखने में सक्षम होता है उदहारण के लिए मैथ के कठिन से कठिन फॉर्मूले और प्रॉब्लम्स को सेकंड्स में हल कर सकता है।

अर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और इसकी कुछ अन्य शाखाए

अब अर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की बात कर ही रहे है तो हम आपको बता दे की AI के भी कई प्रकार के होते है। उनमे से एक है मशीन लर्निंग (ML), यह अल्गोरिथम के द्वारा मशीन की परफोर्मेंस को अपने पिछले परफॉर्मेंस आधार पर बेहतर कर सकता है। इस तरह से मशीन लर्निंग को बार बार प्रोग्रामिंग और एप्लीकेशन की आवश्यकता नहीं होती यह अपनी गलती और पिछले परफोर्मेंस के आधार पर और अच्छा रिजल्ट देता है या परफॉर्म करता है।

डीप लर्निंग को लेकर अन्य सभी AI अर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क्स जो इंसान के नर्वस सिस्टम के जैसे काम करता है, की सहायता से खुद ही सब सीखता रहता है और अपनी गलतियों को सुधारता रहता है। साथ ही यह नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग जो एक टूल है जिसकी सहायता से यह इंसान की भाषा को ट्रांसलेट कर के उसे पढ़ना और समझना सीखता है।

AI क्या कर सकते है ?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लक्ष्यों में से एक ऑटोनोमस मशीन इंटेलिजेंस है, जिसमें मशीन लर्निंग AI को बनाने में उपयोग की जाने वाली विशिष्ट वैज्ञानिक विधियों में से एक है।

स्वायत्त मशीन इंटेलिजेंस के माध्यम से, एआई द्वारा संचालित कंप्यूटर, मैकेनिज्म और सिस्टम निर्णय लेने, दोहराए जाने वाले कार्यों और इंसानो की प्रतिक्रिया का बहुत अधिक बोझ उठा सकते हैं, जिससे सभी स्तरों पर अधिक क्षमता और प्रदर्शन में सुधार हो सकता है। यह अधिक आशावादी दृष्टिकोणों में से एक है कि कैसे अर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) भविष्य को बदल देगी। हम अभी भी इस स्तर को प्राप्त करने से बहुत दूर हैं।

AI अपने वर्तमान स्वरूप में किस लिए प्रयोग किया जाता है? वर्तमान में, हमारे पास जो AI है वह कमजोर या संकीर्ण AI है – मानव हस्तक्षेप के बिना किसी भी कार्य को करने पूर्ण रूप से सक्षम नहीं है। इसका यह मतलब किसी भी कार्य को कर सकते है लकिन गलतियां भी हो सकती है इसके लिए प्रोग्रामर्स अभी भी इसमें सुधर कर रहे
है।